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SciCAR 2022 vertieft den Diskurs zu Daten in Journalismus und Forschung

Mit hochaktuellen Themen und spannenden Speaker:innen fand Ende August die sechste SciCAR-Konferenz in der Dortmunder DASA statt, mit-veranstaltet vom Institut für Journalistik. In der Dokumentation fassen wir die Themen zusammen und machen Materialien zugänglich.

"Where Science meets Computer-assisted reporting." Der Slogan, der namensgebend für die SciCAR ist, passte in diesem Jahr wohl besser denn je. Angesichts Klimakrise und Corona-Pandemie sind Wissenschaft und Datenjournalismus nunmehr unmittelbar miteinander verknüpft.

Es ist naheliegend, dass gerade diese beiden Themen auf der SciCAR dominierten. Darüber hinaus standen Innovationen in Wissenschaft und Journalismus sowie die Kooperation zwischen Wissenschaft, Behörden und dem Journalismus im Mittelpunkt.

Gleich zwei prominente Speaker:innen konnte die Konferenz, die gemeinsam von Netzwerk Recherche, Wissenschaftspressekonferenz, Science Media Center und der TU Dortmund veranstaltet wurde, für die Keynotes gewinnen. Jonathan Soma von der Columbia University in New York sprach über Automatisierung und von künstlicher Intelligenz unterstützte Berichterstattung. Dabei stand im Vordergrund, inwiefern dabei Risiken sinnvoll abgewogen und adressiert werden können.

Viola Priesemann, die als Physikerin mit ihrem Team am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation in Göttingen an Modellen zur Ausbreitung und Eindämmung der Pandemie forscht, berichtete über ihre Erfahrungen mit den Medien in der Pandemie und reflektierte kritisch, wie eine gelungene Kommunikation zu wissenschaftlichen Modellen aussehen kann.

Eine ausführlichere Zusammenfassung der SciCAR mit einzelnen Präsentationen und weiterführenden Links ist hier zu finden und wird fortlaufend erweitert. 

 

Unsere Professorin für Datenjournalismus Christina Elmer (r.) moderierte das Panel zur Informationsinfrastruktur in Deutschland. / Foto: Netzwerk Recherche

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